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Gestão Empresarial

James Magno Farias apresenta robô minerador para conciliação em processos trabalhistas

Tecnologia visa aumentar a eficiência na identificação de processos com potencial de conciliação.

por Redação Bono Conta 3 min de leitura 494 palavras
James Magno Farias apresenta robô minerador para conciliação em processos trabalhistas | Bono Conta
4 minutos de leitura·601 palavras

Em uma apresentação no plenário do STF, o desembargador James Magno Farias discutiu o uso de uma tecnologia inovadora para melhorar a execução de processos trabalhistas. O robô minerador, denominado Ragna, foi projetado para operar no sistema PJE, com o objetivo de identificar processos com alta probabilidade de conciliação.

James Magno Farias na sessão do STF de 16/09/2026 | Foto: Reprodução/TV Justiça
James Magno Farias durante a sessão do plenário do STF, 16/09/2026, às 08h48. Foto: Reprodução/TV Justiça

Para muitos empresários, a gestão eficiente de litígios trabalhistas é uma questão crítica. Com o Ragna, empresas que já possuem um histórico de conciliação podem ser mais facilmente identificadas, otimizando o tempo e recursos gastos em processos judiciais.

Como o Ragna opera no sistema PJE

Segundo James Magno Farias, o Ragna funciona como um robô minerador dentro do sistema PJE, analisando dados para identificar processos que têm potencial de conciliação. “Nós usamos o modelo de Power BI a partir exatamente de uma análise de dados”, explicou Farias. Essa análise é alimentada por informações históricas de conciliação, permitindo ao Ragna sinalizar processos que podem ser resolvidos mais rapidamente.

O robô é programado para acender um alerta no painel eletrônico do magistrado quando identifica um processo com potencial de conciliação. Isso facilita a rápida transferência do caso para a central de conciliação, onde uma audiência pode ser agendada para tentar resolver o litígio por meio do diálogo.

Critérios utilizados para identificar potenciais conciliações

Farias detalhou que o Ragna considera vários fatores para determinar a probabilidade de conciliação. Entre eles, estão o histórico de conciliações da empresa e características específicas do trabalhador, como o tempo de espera por uma decisão. Casos de pequeno valor ou relacionados ao trabalho doméstico, onde o empregador pode estar mais disposto a acordar, são exemplos de situações com maior chance de conciliação.

Além disso, em tribunais regionais, onde os processos frequentemente já têm valores penhorados próximos ao pedido da causa, a possibilidade de acordo pode ser ainda mais alta. O Ragna, atualmente em fase de protótipo, está operando no segundo grau, ajudando a identificar essas oportunidades de conciliação.

O que o verificador encontrou

Nenhuma afirmação verificável registrada neste trecho.

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Conclusão deste trecho

A apresentação de James Magno Farias sobre o Ragna demonstra uma inovação tecnológica que pode aumentar a eficiência dos processos trabalhistas. A tecnologia utiliza um modelo de análise de dados para identificar casos com potencial de conciliação, otimizando o tempo e os recursos dos tribunais e das partes envolvidas.

No entanto, a ausência de verificações independentes sobre as afirmações feitas no trecho limita a confirmação do impacto real do Ragna. Ainda assim, a introdução dessa tecnologia pode representar um avanço significativo na gestão de litígios trabalhistas, especialmente em termos de previsibilidade e segurança jurídica.

Se a sua empresa busca maior eficiência em litígios trabalhistas, considere explorar tecnologias como o Ragna para otimizar seus processos.

Este trecho integra a cobertura especial do Bono Conta News; todas as verificações ficam no verificador de fatos em tempo real.

Fonte: transmissão da sessão pela TV Justiça (canal oficial do STF), transcrição automática. Verificação: verificador de fatos do Bono Conta News. Texto: Redação Bono Conta.

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